« J’ai besoin d’être des femmes référentes »
2023/03/03 Galarraga Aiestaran, Ana - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria
Les mathématiques ont une mauvaise réputation, sont difficiles, abstraites, inutiles… Ce type de croyances sont très répandues dans la société. Amaia Iparragirre Letamendia est mathématique et n’a aucune trace d’où vient cette mauvaise réputation, « j’ai aimé l’enfance », dit-elle. Et il ne sait pas pourquoi ils auront une mauvaise réputation, peut-être parce qu'ils sont abstraits. Il souligne cependant que, même si elles travaillent de manière abstraite, elles sont directement liées à la vie quotidienne et à l'environnement. En outre, il a toujours été bien adapté aux mathématiques. "Maman était également professeur de tourisme, donc j'ai aussi reçu ce passe-temps à la maison, et je n'ai jamais senti que les mathématiques n'étaient pas adaptées à moi ou que je ne devais pas aimer. C'était très naturel pour moi. »
La thèse de doctorat en statistique est actuellement en cours, notamment en ce qui concerne le développement et la validation de modèles prédictifs avec des données provenant d'enquêtes basées sur des échantillons de conception complexe. Il explique que les modèles prédictifs sont aujourd'hui très utilisés. L'objectif est de prédire l'avenir à partir des données disponibles. "Ma thèse se caractérise par vouloir ajuster ce type de modèles à un certain type de données. Ce type de données est courant dans les statistiques, mais les modèles prédictifs n'ont pas encore été ajustés. Mon objectif est donc de relier ces deux domaines. »
Il affirme que ces modèles ont une application correcte, et c'est que quand il a commencé sa thèse, il a quitté un problème réel. Il présente également des exemples: "Par exemple, la pandémie a été largement utilisée et, en général, largement utilisée en médecine. Par exemple, sur la base des données dont nous disposons maintenant, nous aimerions peut-être savoir combien de lits nous aurons disponibles la semaine prochaine ou le mois prochain. Pour cela, nous aurions besoin de modèles prédictifs. »
L'importance des femmes référentes
Ce type de développement, qui intéresse l'ensemble de la société, a connu une évolution dans l'intérêt de l'apprentissage des mathématiques, dans lequel jusqu'il y a quelques années les femmes étaient majoritaires, tandis que ces dernières années les hommes dominent. Iparragirre a été témoin de ce changement: "Quand j'ai étudié les mathématiques, nous étions plus de femmes et depuis, il n'y a pas eu beaucoup de temps, mais aujourd'hui il y a plus d'hommes. Je ne sais pas pourquoi cela peut être, mais je pense que le boom des hommes correspond au nom que les mathématiques prennent dans la société. Peut-être, plus les mathématiques sont connues et plus elles sont liées au monde des affaires, plus les hommes apprennent les mathématiques ».
Il estime que cela peut avoir des conséquences. "Par exemple, cela peut entraîner des changements dans les sujets étudiés. Au détriment, bien sûr, parce que notre objectif dans la société est un autre. Nous recherchons une certaine égalité d'idées, et nous voyons ici le contraire. » Pour changer cela, il est très important d'avoir des références: "Je ne sais pas si cela suffira, mais j'ai eu beaucoup de références féminines à la fois dans l'apprentissage des mathématiques et dans la recherche, mes deux directeurs de thèse sont des femmes, et dans l'État, quand nous nous joignons à d'autres mathématiciens, beaucoup sont des femmes. Et toutes ces femmes sont des références pour moi et j'estime nécessaire qu'elles soient des femmes référentes. Par conséquent, je pense qu’il est également important pour la société d’exprimer ces profils. »
Gai honi buruzko eduki gehiago
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