“Sinto necesario ser mulleres referentes”

2023/03/03 Galarraga Aiestaran, Ana - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Berdintasuna
• Matematika

As matemáticas teñen mala reputación, son difíciles, abstractas, inútiles… Este tipo de crenzas están moi estendidas na sociedade. Amaia Iparragirre Letamendia é matemática e non ten nin rastro de onde vén esa mala reputación, “gustáronme da nenez”, comenta. E non sabe por que terán mala fama, quizais porque son abstractos. Subliña, con todo, que aínda que traballen de forma abstracta, están directamente relacionados coa vida cotiá e coa contorna. Ademais, sempre se adaptou ben ás matemáticas. "Mamá tamén era profesora de turismo, polo que tamén recibín esta afección na miña casa, e nunca sentín que as matemáticas non eran axeitadas para min ou que non me debían gustar. Foi moi natural para min".

Actualmente estase realizando a tese doutoral en estatística, concretamente no desenvolvemento e validación de modelos predictivos con datos procedentes de enquisas baseadas en mostraxes de deseño complexo. Explica que hoxe en día os modelos predictivos son moi utilizados. O obxectivo é predicir o futuro a partir dos datos dispoñibles. "A miña tese caracterízase por querer axustar este tipo de modelos a un determinado tipo de datos. Este tipo de datos foi habitual na estatística, pero até agora non se axustaron os modelos predictivos. Por tanto, o meu obxectivo é conectar esas dúas áreas”.

Afirma que estes modelos teñen unha aplicación correcta, e é que cando iniciou a súa tese partiu dun problema real. Tamén presenta exemplos: "Por exemplo, na pandemia empregáronse moitísimo e, en xeral, utilízanse moito en medicamento. Por exemplo, a partir dos datos que temos agora, quizais nos interese saber cantas camas teremos dispoñibles a semana que vén ou o mes que vén. Para iso necesitariamos modelos predictivos”.

A importancia das mulleres referentes

Este tipo de desenvolvementos, de interese para o conxunto da sociedade, tivo unha evolución no interese pola aprendizaxe das matemáticas, no que até hai uns anos as mulleres eran maioritarias, mentres que nos últimos anos os homes están a predominar. Iparragirre foi testemuña deste cambio: "Cando estudei matemáticas eramos máis mulleres e desde entón non pasou moito tempo, pero hoxe hai máis homes. Non sei por que pode ser, pero creo que o auxe dos homes coincide co nome que as matemáticas están a tomar na sociedade. Quizais, canto máis famosa son as matemáticas e canto máis se relacionan co mundo empresarial, máis homes aprenden matemáticas”.

Considera que isto pode ter consecuencias. "Por exemplo, pode provocar cambios nos temas que se investigan. En detrimento, claro, porque xusto na sociedade o noso obxectivo é outro. Buscamos unha certa igualdade de ideas, e aquí parece que estamos a ver o contrario". Para cambiar isto, considera moi importante ter referentes: "Non sei si será suficiente, pero eu tiven moitos referentes femininos tanto na aprendizaxe das matemáticas como na investigación, os meus dous directores de teses son mulleres, e no Estado, cando nos xuntamos con outros matemáticos, moitas son mulleres. E todas estas mulleres son referentes para min e sinto necesario que sexan mulleres referentes. Por tanto, creo que tamén é importante para a sociedade dar voz a estes perfís”.

Amaia Iparragirre Letamendia

Naceu en Azpeitia, en En 2016 se graduó en Matemáticas pola Universidade do País Vasco e un ano máis tarde obtivo o título de Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística e Computación. Posteriormente traballou como investigador non doutor en Matemática Aplicada, Estadística e Investigación Operativa da UPV/EHU no Grupo de Investigación en Bioestadística (BIOSTIT). En xuño de 2019 obtivo unha bolsa do programa predoctoral de formación de investigadores da UPV. Desde entón está a preparar a súa tese doutoral no grupo MATHMODE. Ademais, nos últimos anos participei en diversos proxectos relacionados coa divulgación estadística.