“Intentar entendre el que diem o escrivim a través dels ordinadors és un objectiu molt ambiciós”

2014/02/01 Galarraga Aiestara, Ana - Elhuyar Zientziaren Komunikazioa Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Softwarea
• Elkarrizketak
• Robotika
• Programazioa

Quan vaig començar a treballar, el camp de la intel·ligència artificial estava en plena ebullició. El terme intel·ligència artificial va ser creat per l'investigador John MacCarthy en 1958. Entre les aplicacions d'intel·ligència artificial es troben sistemes experts que simulen ser experts en un tema. El món dels robots és també conegut en aquest camp: els robots són agents físics que poden manipular el món, a més d'un programa capaç de manipular el món físic, els robots tenen també capacitat de visió.

El que més interès va suscitar va ser el subcampo de la comprensió de la llengua, tant oral com textual; en poques paraules, es tracta d'entendre el llenguatge comú a través de la computadora. Com indicar a l'ordinador les peculiaritats del llenguatge? Com expressar informació fonològica, morfològica, sintàctica, semàntica i pragmàtica? I això ens porta a una altra pregunta: com expressem els éssers humans la informació lingüística en el nostre cervell. Intentar comprendre el que diem o escrivim a través dels ordinadors és un objectiu molt ambiciós i a més no s'aconseguirà del tot, però es poden fer petits passos que ens ajudin en les nostres activitats diàries, laborals i d'oci.

Exemples habituals d'aplicacions en l'àmbit de la comprensió lingüística són la traducció automàtica, els sistemes de pregunta/resposta, els sistemes d'extracció d'informació i cerca d'informació, el resum automàtic i les ajudes a la docència.

Des del seu naixement, molts investigadors han treballat en el camp de la intel·ligència artificial, coneixent diferents etapes: des de l'eufòria inicial (1952 a 1969), passant pels desenvolupaments de sistemes basats en el coneixement (1969-1979), en la dècada dels 90 les coses van començar a canviar prenent com a base les conegudes teories d'aprenentatge automàtic, xarxes neuronals i tècniques de probabilitat. Aquestes teories tenen com a objectiu extreure models de dades reals i desenvolupar aplicacions a mesura real.

Els llenguatges d'expressió d'informació o coneixement utilitzats actualment en altres àrees, la programació lògica i funcional, les tècniques de disseny, etc. procedeixen de la intel·ligència artificial.

M'agradaria veure com la tecnologia del basc s'ha desenvolupat correctament per a futures necessitats. És a dir, vull ser testimoni que amb el llenguatge, i en concret en basc, es facilita la comunicació amb les màquines i això ens ajuda en la nostra activitat diària.