Presenten un model capaç d'entendre i generar informació biològica

2024/11/18 Etxebeste Aduriz, Egoitz - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Genetika
• Adimen artifiziala

Han presentat un model d'aprenentatge automàtic capaç de descodificar i dissenyar amb gran precisió seqüencies d'ADN, ARN i proteïnes. Li criden EVO. Amb l'anàlisi de milions de genomes microbians, l'EVO ha desenvolupat la capacitat de comprendre el codi genètic. Així, per exemple, és capaç de predir si les mutacions tindran un efecte biològic o dissenyar noves seqüències. El treball ha estat publicat en la revista Science.

L'EVO va ser dissenyat per a generar seqüències d'ADN a escala de genomes complets, i va ser entrenat amb dades del genoma de microorganismes per 2,7 milions d'euros. I segons els desenvolupadors, té una gran capacitat per a interpretar i generar informació biològica amb gran precisió. Prediu amb gran precisió la influència de les mutacions en les proteïnes dels bacteris i en l'ARN, així com en el modelatge de la regulació genètica. Així mateix, EVO entén la complexa coevolució entre seqüències codificadores i no codificadores. I és capaç de generar seqüències de més d'1 megabase.