Ordinateurs à la recherche de nouveaux antibiotiques
2020/03/03 Roa Zubia, Guillermo - Elhuyar Zientzia
.jpg)
L'intelligence artificielle est un grand sac. Il s'agit, en définitive, de techniques informatiques pour la réalisation de travaux très complexes, qui se caractérisent, en termes généraux, par l'apprentissage de l'ordinateur. Les informaticiens entraînent l'ordinateur et quand formé exécutent des tâches complexes. Rechercher des antibiotiques, par exemple.
La recherche d'antibiotiques n'est pas facile. C'est un travail très complexe. En quelque sorte, c'est une guerre contre les bactéries. Les antibiotiques sont des molécules qui tuent des bactéries. Ainsi le font la pénicilline ou la streptomycine. Certaines bactéries sont tuées. Le problème est qu'au fil du temps, les bactéries apprennent à faire face aux antibiotiques. Résistants. Et donc, les humains doivent trouver de nouveaux antibiotiques pour tuer les bactéries.
Pour la première fois, ils ont cherché de nouveaux antibiotiques en utilisant l'intelligence artificielle, enseignant à un ordinateur de les chercher. Et ils en trouvent un nouveau, un antibiotique. Il a été mis en hommage à l'ordinateur HAL9000, qui apparaît dans le roman 2001: le halizin.
L'ordinateur a appris à rechercher des antibiotiques en analysant 2300 molécules qui bloquent la croissance de la bactérie Sclerichia coli et, une fois cette étude terminée, les experts lui ont demandé d'annoncer quelle autre molécule peut être efficace contre les bactéries. Il a donné de nombreux résultats, de nombreux antibiotiques possibles. Mais il fallait les essayer. Les experts ont testé une centaine d'entre eux, dont l'un a donné de très bons résultats avec les séances cliniques en souris.
Peut-être le plus intéressant n'est pas qu'un ordinateur l'ait fait. Le plus intéressant est que l'ordinateur fonctionne d'une manière très différente de celle humaine. Les scientifiques étudient comment les bactéries poussent et testent des molécules qui peuvent briser cette croissance. En revanche, l'ordinateur cherche les effets potentiels de chaque molécule, et si cet effet brise la croissance de la bactérie, il propose d'être candidat aux antibiotiques. Voie inverse. En fait, le fonctionnement de la hache ne semble pas très efficace : il bloque les protons qui traversent la membrane bactérienne, ce qui n'est probablement pas une stratégie très destructrice, mais dans des essais cliniques il a eu un bon résultat contre de nombreuses bactéries très résistantes.
C'est une belle histoire, mais l'alicine aura aussi son côté sombre. Bien que maintenant efficace, au fil du temps, les bactéries peuvent apprendre à le bloquer. Le problème de la résistance n'a pas été résolu, mais pour l'instant il est bon de savoir que l'intelligence artificielle a trouvé un nouvel antibiotique. Nous avons un outil et l'utiliserons.
